Vie. Feb 23rd, 2024

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En primer lugar, se mejoró la señal de aceleración y se extrajeron varias características biomecánicamente significativas (definidas en función de la intensidad, la periodicidad, la postura y el ruido). A continuación, las características se introdujeron en un procedimiento de clasificación consistente en un clasificador Bayes seguido de dos bloques inteligentes de postclasificación. El resultado de este algoritmo fueron etiquetas por segundo para episodios de marcha continua. Se obtuvo una mediana de sensibilidad, especificidad, exactitud y precisión de 90,2, 97,2, 96,6 y 80,0 (valores en %; el valor 100, el más alto posible, corresponde a una concordancia total entre el algoritmo validado y la verdad sobre el terreno48).Estimación de la velocidad26

Análisis de sensibilidadLos algoritmos de análisis26,27 no podían distinguir entre caminar y correr. Por lo tanto, excluimos a los participantes cuyo percentil 95 de la distribución de la velocidad (todos los episodios) estaba por encima del valor máximo de la velocidad al caminar descrito en la Ref.37. A continuación, repetimos el análisis multivariable para determinar el valor máximo de la velocidad al caminar. A continuación, se repitió el análisis multivariable descrito anteriormente. Utilizamos el percentil 95 de la velocidad porque, estadísticamente, es más fiable que el valor máximo. Por último, se realizó un segundo análisis de sensibilidad para los participantes de 65 años o más.

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La velocidad habitual de la marcha es un predictor consistente de resultados adversos en ancianos que viven en la comunidad. La fiabilidad y validez de la velocidad de la marcha de 4 metros (4MGS) se ha demostrado recientemente en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC). Los objetivos de este estudio fueron evaluar la capacidad de respuesta de la 4MGS y estimar la diferencia mínima clínicamente importante (MCID).

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En 301 pacientes con EPOC, se midieron la 4MGS y la caminata incremental (ISW) antes y después de la rehabilitación pulmonar. La 4MGS y la ISW también se midieron al inicio y 1 año después en una cohorte separada de 162 pacientes con EPOC. La MCID de la 4MGS se estimó mediante métodos basados en la distribución y el anclaje.

La 4MGS mejoró significativamente con la rehabilitación pulmonar (cambio medio de 0,08 m-s-1, p<0,001). El cambio mínimo detectable con una confianza del 95% fue de 0,11 m-s-1. La MCID se estimó en 0,11 m-s-1 (comparada con la ISW) y 0,08 m-s-1 (comparada con la mejoría autoinformada). El tamaño del efecto de la 4MGS fue mayor en las personas frágiles. Después de 12 meses, la media de 4MGS disminuyó 0,04 m-s-1. Cuando se comparó con un descenso superior a la MCID para la ISW, el cambio en 4MGS fue de -0,11 m-s-1.

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El estudio se realizó de acuerdo con las normas éticas del comité de ética de la universidad local y con la declaración de Helsinki de 1964 y sus modificaciones posteriores. Este artículo no contiene ningún estudio con animales realizado por ninguno de los autores. Este estudio fue aprobado por el comité ético de la Universidad Friedrich-Alexander (43_19B). Todos los participantes en este proyecto dieron su consentimiento informado por escrito para el análisis y la publicación de los datos.

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Reimpresiones y autorizacionesSobre este artículoCite este artículoLindemann, U., Krumpoch, S., Becker, C. et al. The course of gait speed during a 400m walk test of mobility limitations in community-dwelling older adults.

Z Gerontol Geriat 54, 768-774 (2021). https://doi.org/10.1007/s00391-021-01908-5Download citationCompartir este artículoCualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

Calculadora de velocidad de la marcha fisioterapia

Una prueba de velocidad de la marcha evalúa la movilidad funcional de una persona.  Es sencillo de realizar y requiere un espacio, un equipo y un tiempo mínimos. La velocidad de la marcha se puede realizar con poblaciones de distintas capacidades y diagnósticos.    La velocidad de la marcha se ha utilizado para predecir el deterioro de la movilidad funcional.

Hollman, J. H., Beckman, B. A., Brandt, R. A., Merriwether, E. N., Williams, R. T., Nordrum, J. T. (2008). Cambio mínimo detectable en la velocidad de la marcha durante la rehabilitación aguda tras una fractura de cadera. Revista de Fisioterapia Geriátrica, 31, 53-56.  Buscar en PubMed

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Palombaro, K. M., Craik, R. L., Mangione, K .K., Tomlinson, J. D. (2006). Determinación de cambios significativos en la velocidad de la marcha tras una fractura de cadera» Journal of Geriatric Physical Therapy, 31, 53-56.  Buscar en PubMed

Peel, N., Kuys, S., Klein, K. (2013). Velocidad de la marcha como medida en la evaluación geriátrica en entornos clínicos: Una revisión sistemática. Revistas de Gerontología Serie A: Ciencias Biológicas y Ciencias Médicas, 68(1), 39-46. Buscar en PubMed

Por Julio

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